マルチファクターとは?合成点数の前に尺度と重複を調べる
架空の順位点数を使い、複数特徴の合成と検証の条件を説明します。
複数の特徴を使うという研究設計
マルチファクターとは、複数の特徴を組み合わせて銘柄や収益を研究する考え方です。本記事では銘柄ごとの特徴を共通尺度に直し、重み付き点数を作る方法に絞ります。収益系列を説明する回帰モデルとは異なる対象なので、同じ言葉でも何を合成するかを明記します。
特徴を増やせば必ず精度が上がるわけではありません。同じ情報を別の形で重ねることも、欠損が増えることもあります。個別の特徴が何を測り、いつ利用可能になるかを説明できることが、合成の前提です。
架空の合成点数を計算する
架空の共通尺度の点数として、EX-Aの特徴1を0.8、特徴2を0.2、EX-Bをそれぞれ0.6、0.7とします。両方とも大きいほど高評価と定義し、各0.5で合成するとAは0.50、Bは0.65です。ここではBが上位です。
重みを特徴1に0.8、特徴2に0.2とすると、Aは0.68、Bは0.62で順位が逆転します。重みは結論の一部を決める研究条件です。この架空例は重みの感度を示すもので、いずれかの設定が優れていると勧めるものではありません。
尺度と方向を先に合わせる
円で表す数値と割合で表す数値を直接足すと、大きな単位の方が合成点を支配します。順位による正規化などを使う場合も、同順位、対象数、欠損値、上位の向きを明記します。尺度をそろえる操作で元の数値の差が失われる点も確認します。
一つの特徴が欠損したときに残りだけで重みを再配分するのか、その銘柄を対象外にするのかを固定します。再配分すれば銘柄ごとに点数の意味が異なることがあります。合成前後の対象数を比較し、欠損で結果が選別されていないか調べます。
相関と検証期間を分けて考える
二つの特徴が非常に似た順位を作るなら、二本を使っても独立した情報が増えるとは限りません。日付ごとの相関と、業種や規模への偏りを調べます。相関が低いことも、そのまま将来の予測力を証明するわけではありません。
重みや特徴を過去の結果を見ながら選んだ場合、その期間は設定選択に使った期間です。後から同じ期間を独立した検証と呼べません。特徴の定義、重みを決める期間、確認期間を記録し、試した候補数も把握します。
公開教材の合成例が示す範囲
公開出典と利用上の限界
概念の参照先はFama–Frenchの5ファクターの定義、複数のファクター収益系列の定義です。操作と研究上の制約はKabuForgeの公開GUI研究コースを参照しました。確認日:2026年10月6日。架空の算例は本記事の説明用で、公開教材の実行結果ではありません。
公開教材の結果は研究用で、当時利用できた情報だけで検証したことは保証されません。一般的な概念の説明は、そのすべてがソフトウェアに実装されていることの証明ではありません。銘柄、売買、設定を推奨する記事ではありません。免責事項をご確認ください。
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対象: main のソース候補(未公開) · 公開ソース docs/ja_JP/GUI_RESEARCH_COURSES.md
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