KabuForge・Qlib・vectorbt・Backtrader：目的で選ぶ
GUI の日本株研究、ML 研究、配列ベースの探索、イベント駆動の戦略。目的と必要な作業でツールを選びます。
目的に合う入口
| Tool | こんな目的なら |
|---|---|
| KabuForge | 日本株・手元のデータを GUI と共有サービスで研究したい。入力固定、研究レポート、ローカル MCP を重視。 |
| Qlib | データ処理、モデル学習、予測と評価を組み合わせた ML 中心の研究基盤が必要。 |
| vectorbt | Python の配列・pandas を使い、多くのシグナルやパラメーターを探索したい。 |
| Backtrader | イベント駆動の Python 戦略を自分で書き、データフィード・注文・ブローカーの動作を組み立てたい。 |
自分のデータで確認する
これは公式ドキュメントを基にした用途の目安です。速度や収益性の順位ではありません。同じデータ、シグナル時刻、売買価格、費用、配当の扱いで検証してください。
参照：Qlib documentation · vectorbt documentation · Backtrader documentation · KabuForge integration 検証資料
対象: main のソース候補（未公開） · 公開ソース docs/en_US/INTEGRATIONS.md
内容確認 · KabuForge