編集方針と記事の確認方法
教育目的、一次資料の参照、ソフトウェアの実行証拠、AI支援、数値例の確認と訂正方針を説明します。
教育目的と執筆者
本サイトはArcaViso teamが制作する、日本株のデータ研究を学ぶための教材です。個別の銘柄、売買、配分を推奨せず、過去の検証結果を将来の収益や投資助言として示しません。
文章の制作と校正にはAI支援を用いています。実施していない人間の査読や、保有していない資格を表示しません。制作・執筆者と内容確認日を各ページに記載します。
理論とソフトウェアの証拠を分ける
概念の定義には提供元の公式仕様、原著論文、著者が公開した資料を優先します。項目、対象期間、計算方式を確かめ、リンクがどの説明を支えるかを本文や出典欄で明らかにします。
KabuForgeの操作説明は公開文書と公開教材に基づきます。一般的な研究方法を、実装済み機能や導入済み環境での成功と混同しません。公開候補版と安定版の違いも確認します。
数値例と確認の範囲
説明用の架空例は、その旨を明記し、式と単位を照合します。公開教材の結果を引用する場合は、入力、設定、実行記録の対応を確認します。市場データや個別研究の詳細は、許可された公開範囲だけを使います。
公開前にはリンク、言語対応、ページの構造と数値例を確認します。ただし、この確認は金融商品の適合性、将来成績、提供元データの完全性を認証するものではありません。
更新と訂正
公式仕様や公開版が変わった場合は、影響する箇所を確認して訂正します。既存の記事URLをむやみに変えず、定義と例の変更が必要な場合は内容確認日を更新します。公開日と更新日は構造化データにも記載します。
誤記や参照先の不備に気付いた場合はお問い合わせからご連絡ください。証券口座の情報、認証情報、個人の売買記録を送る必要はありません。
連絡先と免責事項
お問い合わせ · 免責事項 · プロジェクトについて
対象: main のソース候補(未公開) · 公開ソース docs/ja_JP/GUI_RESEARCH_COURSES.md
内容確認 · KabuForge