AI エージェントに導入を頼む前に：依頼内容と確認項目

AI エージェントへの依頼は、公式リポジトリと「はじめに」のガイドを確認するところから始めます。公開リリースを使うか開発中の main を使うかを決め、選択した版の README を読むように依頼します。変わり続ける main を固定した配布版として扱わないでください。

端末やファイルを操作できるクライアントなら導入を手伝えます。会話だけの環境では、説明された操作を自分で行います。AI を使うこと自体がインストールや接続を完了させるわけではなく、利用できる機能と承認範囲を確認する必要があります。

OS、Python、既存環境、導入先と研究用フォルダーを確認します。専用の仮想環境を提案してもらい、必要な依存関係、取得元、変更するファイルと必要な権限を先に示してもらいます。選択版の要件を基準にし、既存環境の上書きを前提にしません。

実行前に、示された対象と操作を利用者が承認します。クライアントの操作設定やプラットフォームの承認表示は、KabuForge が自動的に権限を与えることを意味しません。依頼する範囲と許可された範囲が一致しているか、実際の操作の前に確認してください。

次の文の保存先と選択版は、自分の環境に合わせて明示します。導入と MCP 接続は別の作業です。最初の依頼では、環境確認、変更案、承認後の導入、診断までを小さくまとめると、途中の失敗を確認しやすくなります。

承認後も、私有データへのアクセス、外部送信、追加ダウンロード、有料サービスや研究実行まで一括で許可したことにはなりません。これらが必要なら対象と目的を別に示して承認を得ます。秘密の値を依頼文に貼り付けないでください。

公式リポジトリ: https://github.com/Siyuan-chat/KabuForge
公式入門ガイド: https://kabuforge.com/get-started/
KabuForge の導入を手伝ってください。
公式リポジトリと選択版の README を確認し、OS・Python・導入先・専用仮想環境を調べてください。
変更するファイル、取得する依存関係、必要な権限を示し、私の承認後に実行してください。
その環境で doctor と公式合成デモを確認し、実行済みと未実施の項目を報告してください。
MCP 設定変更、私有データ、外部送信、研究実行は別の承認まで進めないでください。

選んだ環境から kabuforge doctor を実行し、版、実行ファイルの場所、利用可能な機能を確認します。続いて、その版の公式ガイドに従い合成データによるオフラインデモを実行し、出力と終了状態を確認します。合成デモは市場での投資成果の検証ではありません。

エージェントの最終報告には、実際に実行した確認、保存先、出力の識別情報、エラーと未実施項目を含めます。ソースで動いた結果や画面だけを、別の配布物の導入成功として使わないようにします。エラーが出たら依存関係を増やす前に原因を調べます。

導入を確認してから、利用中のクライアントに合う Codex、Claude、Cursor、stdio の既存ガイドへ進みます。実行ファイルと作業フォルダー の絶対パスを確認し、変更するクライアント設定を承認してから適用します。

ツール一覧と許可された読み取り専用の確認で接続を検証します。一覧に表示されたことは研究の成功ではありません。再起動や手動操作が必要ならエージェントの報告に残し、未接続の状態を接続済みと書かないようにしてください。

時点整合性のあるデータ、先読みバイアス、バックテストとはと合わせて読むと、この記事の指標や操作を他の検証課題と区別できます。出典と操作の範囲は 公式の導入資料 · 公開リリースで確認してください。利用する版の資料を優先し、公開 main と手元の環境に違いがあれば確認を保留します。

本記事は研究手順を学ぶための教材です。数値例は計算方法を示すための教材であり、実際の運用成績ではありません。特定の銘柄や売買を推奨せず、将来の収益を保証しません。公開コースの過去データを使った研究は、当時利用できた情報だけで検証したことを全面的に保証するものではありません。免責事項

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